近年来，随着民营银行、保险、证券等金融机构的大幅增加，且由于各级各类银行的管理水平和科技投入不同给银行业风险管理和监管带来较大困难。一是管理水平低。部分中小银行和信用社的科技投入能力不强，内部风控和科技管理水平较低，大部分依靠人工统计管理数据，人为因素带来的系统性风险和道德风险较大，一定程度上增加了金融风险爆发的概率。二是数据对接难。科技投入和系统建设较好的银行各自开发系统，不同系统难以对接，无法在更大样本层面进行风险模型建设和风险管理。三是监管难度大。由于数据系统不同，获取的数据参数以及完备程度不一致，大幅增加了监管的工作量和难度，给监管的一致性带来较大的难度。特别是网络银行和互联网银行业金融公司的业务与银行业务对接困难。金融机构开展新业务时，监管机构难以快速获得金融机构数据，难以对新的金融创新的发展水平和模式进行评估，从而导致金融监管大大滞后于金融创新，金融风险较大。为此建议：

1.由金融监管局牵头成立金融大数据服务中心；

2.由金融大数据服务中心以及各金融机构主要风险管理人员（尤其是分行级一线风险管理人员）参与，根据各家银行现有接口及模型情况，设计统一风险管理模型以及风险管理（含客户管理）系统，统一系统的统计维度以及信息完备程度；

3.设定系统对接时间表，完成各家银行类金融机构的统一管理；

4.由各家金融机构定期（月度）提出模型需求和模型差错统计，由大数据服务中心定期更新统一风险管理系统；

5.由监管机构定期从大数据管理中心提供各家银行业务数据，进行大数据管理分析，并有针对性的对创新业务和现有业务进行指导和检查管理。

（文/刘凯）