理由：

教育是最大的民生，与个人、家庭、民族、国家的发展息息相关。当前，教育大数据已上升到国家战略层面。广州教育要上水平、走前列，需要尽快实现大数据与教育发展的融合，通过发展大数据等信息技术的发展解决教育难题、促进教育领域综合改革与发展。

教育大数据之“大”并非只指数量之大，而是更加强调“价值”之大。与传统教育相比，教育大数据具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性。我们可以在繁杂的教育数据中发现相关关系、诊断现存问题、预测发展趋势，发挥教育大数据在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源配置、辅助教育科学决策等方面的重要作用。

（一）辅助教育科学决策，优化教育资源配置

当前许多教育热点问题，如择校问题、外来务工人员随迁子女入读公办学校难等问题都源于教育资源的配置。由于传统教育数据反映的是宏观的、整体的教育现状，因此传统的教育机构布局与教育经费调整难以精确及时地反映教育需求，教育决策往往是被动地解决问题。而大数据技术获取的是全样本的数据，记录的是即时性、过程性的行为与现象，将有效改变这一状况。

第一，可以实现教育资源配置更加科学均衡。应用大数据技术可以准确把握区域教育发展动态和影响其均衡发展的关键因素，从教育环境均衡、教育资源均衡、教育机会均等、教育质量均衡等方面全面推进区域教育的均衡发展。大数据技术能够结合区域经济发展、人口流动、居民收入等数据，建立科学的评估模型，统筹调整教育机构布局、教育经费投入及分配等政策；能够根据不同区域人口、不同学校以及不同学生个体发展需求，做出更加科学而非经验判断式的决策，予以个性化的资源保障和支持，使教育资源得到更加科学合理的分配。

 第二，实现教育决策从被动解决式向科学预判式转变。例如，由于外来务工人员的流动性，对于其随迁子女的入学需求很难准确地把握。通过大数据的收集，可以获取外来务工人员居住、纳税、随迁子女等信息，准确地分析预测随迁子女的入学需求，从而为解决他们的入学问题提供科学依据。同时，教育大数据还可以根据新生儿数据，预测未来几年不同教育层次的教育需求，为教育布局和投入提供依据。

（二）促进师生个性化发展，助推学校教育质量提升

 第一，对于学生，大数据技术可以持续跟踪、采集其成长中的各种数据，进行全面系统的统计分析和数据挖掘。学生据此可以获知自身学习情况，并对薄弱点进行针对性的学习，由此避免陷入题海战术，减轻课业负担。教育行政部门、学校能够运用大数据分析出学生的性格特点，从而进行心理筛查，对学习过程中孩子可能出现的心理方面的问题进行预警干预。学生家长也可以根据大数据获知孩子在校的学习情况、心理健康状况等，及时发现问题，给予关爱和辅导。

 第二，对于教师，大数据技术可以对其专业发展情况进行分析，总结教师的教学优势和不足，籍此对教师开展有针对性的培训，提高教师的教学能力和水平，同时还可以协调优秀师资的轮岗和流动，促进教师专业发展。

 第三，对于学校，大数据能对学校历史与即时数据进行挖掘，分析学校特色、生源特征、资源优势等，制定符合学校自身发展的特色方案，展示出提升学校管理质量和教学质量的独特优势。同时，大数据技术还可以将各种教育装备与互联网连接，实现智能化识别、定位，以及实时监控管理和对比分析，对学校的安全运行情况进行实时监控与预警，打造平安和谐校园。

（三）重构教育评价体系，促进教育质量的整体提升

 第一，实现对学生的发展进行多元评估，发现学业成绩背后的原因，让我们更全面地看待学生的发展。

 第二，实现对学生发展的过程性评估，发现学生的常态，帮助我们了解学生对知识的掌握程度以及感兴趣程度，进而反思我们的教学是否满足学生的需求。

 第三，为教育理念的精准实施、教育教学评估与评价的科学有效性、教学数据统计的精准分析提供了依据。

（四）实现优质教育资源共享，促进教育资源均衡配置

 教育大数据为 “云教室”、虚拟在线社区等网络教学模式的实现提供了平台，促进教育内容、教学手段和方法的数字化、网络化和现代化。通过构建“大数据+教育”云服务体系，打破教与学的时空限制，让优质的教育资源开放共享。

建议：

（一） 加快顶层设计，布局教育大数据发展

制定《广州教育大数据应用发展指导意见》，依据我市教育整体发展战略与发展需求规划布局教育大数据发展。明确政府、学校、企业和个人在数据的收集处理及共享过程中所应承担的责任和义务。规范教育数据的采集、处理、分析、管理与应用。制定教育大数据建设标准。建立教育数据的合理开放机制，鼓励教育大数据技术产品开发，教吸引更多社会机构参与教育数据的治理。从资金、人才、政策等方面给予相应支持，引导教育大数据产业健康有序发展，从而使改革顺利有效进行。

制定《广州教育大数据安全管理办法》，从体制、机制、技术、方法等多个层面作出规定，切实保障教育数据安全。建议由教育、发改委、工商等多个部门联合制定相关规定，对教育数据应用行业实施监管，设置教育数据使用的标准和门槛以及相关申请资格与办法，同时，参考通信领域颁发运营商牌照的方式，制定教育数据运营商准入标准，颁布“教育数据运营商”牌照。

（二）消除数据孤岛，促成教育数据共享融合

广州市“十三五”规划已经将推进教育大数据建设纳入互联网+行动计划和智慧城市建设规划中，数据的标准化、规范化是保证教育数据资源共享和业务系统整合的关键。建议明确教育数据资源的管理权限，建设跨越部门和层级的教育数据资源共享平台，对各级各类教育部门的现有数据信息进行整体优化与有效清理，打通教育部门纵向和横向业务数据的融合渠道。

（三）加快智慧校园建设，开展教育大数据试点

全面分析现有各种教育信息化系统及学校已有信息基础，加速开展和完善学校信息基础设施建设，推进校内信息系统的升级改造，广泛部署校园物联网基础设施，如传感器、射频识别、无线通讯网络等技术融合的智能设备，为教育大数据的收集提供基础条件，建成智能化、数据化的校园管理综合服务系统。

考虑到教育数据收集的准确性、可行性及可能造成的社会影响，建议首先在各区选择若干所不同类型学校进行试点，不断完善数据收集、分析、使用程序和机制并逐步在全市推广。

（四）开展数据素养专题培训，培养引进教育大数据专业人才

开展数据素养的专题培训，提升教育管理人员、教研人员和教师的数据意识和数据能力。加快人才引进和培养，建立一支专业素质高、结构合理、分工明确的教育大数据管理队伍。建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。鼓励高校设置大数据专业，联合企业、科研院所共同培养大数据专业人才，支持信息类职业技术学院开展大数据职业技术教育和技能培训。注重加强与互联网公司、数据技术企业资源合作，实现互利共赢、优势互补。

（五）开展教育大数据研究，建设教育大数据产业基地  

组织教育学、管理学、计算机科学、统计学等多学科的研究人员开展教育大数据研究，集中优势力量破解教育大数据应用推广过程中存在的热点、难点问题，同时结合教育发展的战略需求，建立与国内教育发展先进城市的数据交换机制，开展前瞻性研究，建立教育大数据发展的智库。

加快教育大数据产业基地建设，各部门应形成合力，营造适应教育大数据产业发展的环境。例如，在已经建立的大数据产业园中设置专门的教育大数据产业区，通过政策优惠、科研支持等方式引入社会力量和专业人才，共同促进教育大数据的应用。